Interests: Network analytics, Graph Databases, GIS (spatial) Analytics, Fraud Detection, Data visualisation, Data Sciences, Data quality, Email reliability, Social Media.
Email: vandy.berten [at] smals.be
Twitter:@VandyBERTEN
List of blog posts:
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Le marché du travail salarié en Belgique : une analyse réseau (partie 1/3)
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Le marché du travail nécessite partout une attention constante de la part des autorités. Cette attention ne peut se faire qu’en ayant une connaissance descriptive approfondie du secteur, raison pour laquelle de nombreuses analyses statistiques sont faites en permanence dans ce domaine (ONSS, Statbel, SPF Emploi, Actiris…). Si ces analyses sont incontournables, nous avons montré
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Gérer les doublons dans une Graph Database
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Dans nos blogs précédents (1, 2, 3, 4), nous avons mis en évidence le fait que les structures de graphes étaient très adaptées à la recherche de comportement frauduleux. En étant plongés quotidiennement dans des données issues de diverses bases de données officielles, nous sommes également confrontés en permanence à la présence d’une grande quantité
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Graph DB vs RDBMS
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Dans l’article précédent, nous exprimions que les bases de données relationnelles n’étaient pas toujours la meilleure solution quand il s’agissait de focaliser une analyse sur les relations (ce qui peut en effet sembler un petit peu contradictoire et ironique). Nous suggérons au lecteur de d’abord lire l’article en question, car nous nous baserons sur les
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Bases de données relationnelles… adéquates pour des relations ?
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(Avertissement : cet article nécessite des connaissances élémentaires en bases de données). Les bases de données relationnelles servent à représenter des relations. Cette affirmation peut sembler un euphémisme. Pourtant, à y regarder de plus près, les choses ne sont peut-être pas si évidentes. Essayons de comprendre pourquoi au travers de quelques exemples simples. Bases de données
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Un fraudeur ne fraude jamais seul, partie 2
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Dans l’article précédent, nous expliquions plusieurs scénarios dans lesquels des données de type “réseau” (à savoir un ensemble d’entités ou nœuds, comme des personnes ou des sociétés, reliées par un ensemble de liens ou relations, comme une relation de travail ou un lien d’amitié) sont collectées, et dans lesquels on cherche à identifier soit des structures particulières (comme dans le cas
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Un fraudeur ne fraude jamais seul
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Depuis toujours, certains essayent d’obtenir davantage que ce que la société veut leur accorder. Et depuis tout aussi longtemps, la société met un certain nombre de moyens en place pour prévenir ces abus. Aujourd’hui, la fraude occupe des équipes entières dans toutes les grandes banques, les assurances ou les institutions publiques et services de police et
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Comparer des géocodeurs
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Nous sommes en plein cœur de Londres, quartier Soho. Fin août 1854, une épidémie de choléra fait rage, 616 personnes perdent la vie. La “théorie des miasmes”, qui estime que le choléra – comme la peste – se propage par l’air, convainc la majorité des scientifiques. Sauf un certain John Snow. Pour étayer son intuition, il a une idée
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Comment mentir avec un graphique
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Lorsqu’il s’agit de communiquer des chiffres, qu’ils soient financiers, électoraux, démographiques, sportifs, scientifiques ou bien d’autres choses encore, tout le monde s’accordera pour dire qu’il n’y a rien de mieux qu’un graphique. Il est aujourd’hui difficile de trouver un journal qui ne contienne pas au moins une infographie ou un rapport d’activité quelconque qui ne
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Un lien vers Facebook sans “vendre” ses visiteurs
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Comme nous l’expliquions dans un post précédent (et comme le mentionnait un récent rapport de la KU Leuven), si un webmaster inclut un bouton “J’aime” ou “Partager” de Facebook et autres Twitter dans une de ses pages web, il permet à ces derniers d’être informés qu’un de leurs utilisateurs est venu visiter son site. Ceci grâce
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Comment Facebook sait où vous allez, en vrai comme sur le net
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Facebook traîne la réputation un peu sulfureuse de savoir beaucoup de choses à propos de ses utilisateurs, voire même de tout internaute, même s’il n’en est pas membre. Quelques articles précédents en font état (1, 2, 3). Nous allons présenter ici deux techniques utilisées par Facebook (et bien d’autres) leur permettant d’une part de (souvent) savoir
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